美国经济社会研究：社区人口变化迁移对福利的影响

Welfare Consequences of Neighborhood Demographic Changes

社区人口变化迁移对福利的影响

Related fields（涉及相关领域）：

Real Estate Economics, LaborEconomics, Urban Economics（房地产经济学，劳动经济学，城市经济学）

项目研究背景：

随着时间的推移，美国大都市区的社区人口结构已经逐步发生了巨大变化。而这些变化过程中最明显的一个例子就是中产阶级化的过程，富裕的外来移民从城市外迁移，取代了贫穷的原有居民。中产阶级化已经引发了一场激烈的辩论，它是否为富人带来好处，从而牺牲了穷人的利益。

这是关于美国现在经济社会很热点的问题，涉及房地产经济学，劳动经济学和城市经济学。在本研究项目中，我们将采用全美最强大完善的一手数据来进行分析，由于社区的人口结构上发生巨大变化，我们将使用精确到地址层面的人口迁移历史数据来量化移民和在职劳动者的福利结果，通过运用经济学和统计学的知识，对这个经济问题进行剖析，并利用python和stata的手段来进行数据分析。这种全美一流的科研机会可谓是绝无仅有，可以加入到美国TOP5的科研导师团队中，进行全套的严格科研训练，并贡献自己的力量。

科研项目的详细内容：

1. 科研项目初始阶段，导师团队会为学员进行经济学知识背景补全，介绍美国最近的移民趋势，阅读相关文献。

2. 通过使用Python和Stata分析一个特有的数据集，以生成汇总统计数据并进行回归分析。

3. 本研究不仅会让学生得到绝无仅有的机会去接触一手的数据，也会在工作中教学生使用其他的一些美国经典的经济学研究的数据集，比如美国统计局的数据，这样学生在今后的学习生涯中也非常受益。

4. 每周都要进行会议和导师更新你的研究进展，并记录你的研究发现的简要报告，培养写报告的能力。

5. 通过Github的使用，让学生熟悉项目管理技巧，得到严格的科研培养。

项目目标：

通过python和stata处理数据，并进行统计学的分析，挖掘学生在经济学方面的研究视角，并培养学生分析数据的能力。培养学生阅读中、英文数据的能力；为学生提供实践课堂所学的机会；训练学生对社会热点问题进行深度思考和挖掘；尤其是撰写英文科研文章。

适合学生的专业：

1. Statistics统计

2. Economics 经济学

3. Computer Science 计算机科学

需要学生具有的能力：

1. Strong quantitative background: completed coursework in Calculus, Linear Algebra and Probability Theory with excellent grades.

强大的量化背景：学过微积分线性代数和概率论，并在这几门课上有优秀的成绩。

2. Strong programming skills: ability to program in Python and Stata strongly preferred.

强大的计算机技能，会python和stata的学生优先

3. Ability to work independently and have the responsibility to complete assigned tasks in time.

能够独立完成任务，并有责任心，不会半途而废。

4. Background in economics a plus, but notnecessary (we welcome candidates with strong technical backgrounds who arelooking for more exposure to economics.

有经济学和统计学的背景优先，如果是计算机背景很强的同学没有经济学背景，我们也很欢迎。

项目时间：

3个月，通过初审和面试后即可开始，加入导师的研究团队。

项目方式：

远程，skypemeeting，因为本项目属于经济学&数据科学的研究并不需要实验场所，有电脑有网络就可以进行科研项目的开展，同学们可以更好的利用时间。

项目名额：

2名 机会非常稀缺难得，先申请的先有优势。

报名方式：

我们热情欢迎真心愿意学习的同学来报名。如果你对自己有信心，愿意踏实做科研，请快快点击下方“阅读原文”，填写预报名表吧！